信頼性の高いシステムを安定して運用するために欠かせないのがSRE（Site Reliability Engineering）エンジニアです。SREはGoogleが提唱した概念で、システム開発と運用の橋渡し役を担います。近年はクラウドや大規模システムの普及に伴い、需要が急速に高まっています。ここでは、SREエンジニアに向いている人の特徴や必要なスキルを具体的に解説します。

SREエンジニアとは？

SREエンジニアは、ソフトウェアエンジニアリングの知識を活かしながら、システムの信頼性・可用性・パフォーマンスを高めることに注力します。従来の運用保守と異なり、手作業よりも自動化を重視し、コードでインフラや運用を改善するのが特徴です。

SREエンジニアに向いている人の特徴

1. 問題解決が好きな人

SREは障害対応やトラブルシューティングが日常的に発生します。根本原因を突き止め、再発防止の仕組みを設計するプロセスを楽しめる人は適性が高いです。 例えば、システム遅延の原因をログ解析やメトリクス監視から突き止め、改善施策を提案・実装する力が求められます。

2. 開発スキルと運用スキルを併せ持つ人

SREエンジニアは、アプリケーションコードを理解しながらインフラ構築やCI/CDの改善にも関わります。そのため「開発も運用も好き」という人に最適です。 具体的には、PythonやGoなどでツールを開発しつつ、KubernetesやTerraformでインフラをコード化するような業務が中心になります。

3. 自動化や効率化にこだわる人

「人手でやるより仕組み化した方が良い」と考えられる人はSREに向いています。繰り返しの手作業をコードやスクリプトに置き換え、運用コストを削減する姿勢が評価されます。

4. チームワークを大切にできる人

SREは開発チームや運用チームとの連携が不可欠です。障害対応やSLA（サービスレベル合意）の調整など、協調性とコミュニケーション力が重要になります。

5. 学習意欲が高い人

クラウド技術や監視ツールは常に進化しています。新しい技術をキャッチアップし、積極的に取り入れて改善につなげられる人はSREとして成長できます。

SREエンジニアに必要なスキル

プログラミングスキル

主にPython、Go、Javaなどを使い、ツール開発や自動化を実現します。エラー処理やAPI連携を組み込んで、運用負担を軽減する仕組みを作る力が必要です。

インフラ知識

Linuxサーバー、コンテナ（Docker/Kubernetes）、クラウド（AWS、GCP、Azure）などの知識は必須です。インフラを理解することで根本的な問題解決が可能になります。

監視と可視化の知識

Prometheus、Grafana、Datadogなどの監視ツールを駆使し、システムの状態を可視化します。障害発生前に兆候を掴む「予防的運用」が重要です。

まとめ

SREエンジニアに向いている人は、問題解決が得意で、開発と運用の両面に関心を持ち、自動化や効率化を楽しめる人です。さらに、チーム連携と学習意欲があれば長期的に活躍できます。 SREはシステムの安定性を支える重要なポジションであり、経験豊富なエンジニアにこそチャレンジしてほしい領域です。